隨著雲端時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。
巨量資料(big data)，或稱大數據、海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
那麼，這樣一個技術跟從事Online Video (Rental / Streaming)的Netflix有什麼關聯呢？一年前，Netflix就開始利用大數據分析，對節目的進行安排，透過對觀眾收看習慣的瞭解，Netflix發現，那些喜歡看BBC舊版「紙牌屋」的觀眾，同樣也喜歡大衛芬奇導演的電視劇，或者凱文史貝西主演的電視劇。因此，對Netflix的高層來說，購買這部由大衛芬奇導演，凱文史貝西主演的同名電視劇就是合理的。而這也最終也讓他們決定花一億美元來購買這個1990年BBC同名電視劇的重製版。現在「紙牌屋」（House of Cards），美國知名的影評網站 IMDb上，在近兩萬個評分中獲得9.0的高分，你就可以知道這部美劇現在的熱門程度。
在去年11月，Netflix的公關總監Jonathan Friedland在接受「連線」雜誌採訪的時候說：我們知道觀眾在Netflix上的觀看習慣，所以，透過觀眾收視分析，我們對哪些劇集會受歡迎很有信心。隨著時間過去，我們能夠針對不同觀眾推出他們更加喜歡的節目。
Netflix的首席內容官Ted Sarandos表示：Netflix對觀眾非常有針對性。不像其他傳統電視台或者有線電視營運商， Netflix不需要把內容先放出去後才知道觀眾喜好程度，Netflix在內容播給觀眾前就已經知道這些。
Netflix這次在「紙牌屋」上的嘗試，對於製片業即將迎來一個重要轉折。新媒體公司過去幾年來，已經在利用大數據分析的推薦引擎，向觀眾推薦他們喜歡的節目。而現在，大數據分析正深入到電影的創作環節，這對將來整個影視創作行業從劇本選擇、導演與演員的選擇，拍攝和後期製作，乃至行銷，都會產生深刻的影響。
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